Nhân viên y tế mặc đồ bảo hộ lấy mẫu xét nghiệm PCR cho người dân ở TP Hạ Môn, tỉnh Phúc Kiến, Trung Quốc ngày 14-3 - Ảnh: REUTERS

Ngày 16-3, Ủy ban Y tế quốc gia Trung Quốc (NHC) cho biết Trung Quốc đã ghi nhận 1.952 ca nhiễm mới trong 24 giờ của ngày 15-3, trong đó có 1.860 ca nhiễm trong cộng đồng. Như vậy ngày 16-3 là ngày thứ 7 liên tiếp Trung Quốc đại lục ghi nhận hơn 1.000 ca nhiễm mới/ngày.

Theo trang Thời báo Hoàn Cầu, tại cuộc họp báo hôm 15-3, ông Lôi Chính Long (Lei Zheng Long), phó cục trưởng Cục Phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh của NHC, cho biết Trung Quốc đại lục đã ghi nhận hơn 15.000 ca nhiễm trong cộng đồng từ ngày 1 đến ngày 14-3, ảnh hưởng tới 28 tỉnh và khu vực, trong đó có các thành phố lớn như Bắc Kinh, Thâm Quyến và Thượng Hải.

Ông Lôi đánh giá tình hình dịch COVID-19 ở Trung Quốc hiện tại phức tạp và đáng lo ngại, khiến việc ngăn chặn và kiểm soát dịch trở nên khó khăn. Tuy nhiên, ông nói các khu vực bị ảnh hưởng đang đối phó với dịch bệnh một cách có trật tự, do đó tình hình dịch bệnh nói chung ở Trung Quốc vẫn có thể kiểm soát được.

Ông Mễ Phong (Mi Feng), người phát ngôn của NHC, cho biết biến thể chính đang lây lan ở nhiều vùng của Trung Quốc hiện nay là biến thể phụ BA.2 của Omicron, có tốc độ lây lan nhanh hơn các biến thể khác.

Ông nói thực tế đã chứng minh chính sách "Zero COVID" (quét sạch ca nhiễm trong cộng đồng) của Trung Quốc hiện tại vẫn có hiệu quả trong việc đối phó với biến thể Omicron.

Tại tỉnh Cát Lâm, nơi bị ảnh hưởng nặng nhất do đợt dịch hiện tại ở Trung Quốc, có ít nhất 8.201 bệnh nhân đã nhập viện, với hơn 95% số ca là các trường hợp có triệu chứng nhẹ hoặc không có triệu chứng.

Hôm 15-3, NHC đã cập nhật sổ tay chẩn đoán và điều trị COVID-19 của nước này, bao gồm cách ly các trường hợp có triệu chứng nhẹ thay vì đưa họ đến bệnh viện, thay đổi tiêu chí bệnh nhân được xuất viện...

Ca COVID-19 ở Trung Quốc tăng vọt, lên hơn 5.000 ca một ngày

TTO - Ngày 15-3, Trung Quốc báo cáo đã ghi nhận 5.280 ca nhiễm mới trong 24 giờ của ngày 14-3, cao hơn gấp đôi so với ngày trước đó và là số ca nhiễm trong ngày cao nhất kể từ đầu đại dịch COVID-19.